تحليل خرائط الأساس باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي
وصف الدورة
تركز هذه الدورة على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المكانية في تحديث خرائط الأساس، حيث يتناول استخدام نماذج التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لتحليل الصور الفضائية والبيانات المكانية بهدف التعرف الآلي على الظواهر الجديدة والمستحدثة، مثل المباني والطرق والمناطق الخضراء. كما تستعرض الدورة آليات رصد التغيرات المكانية، وتقييم دقة النتائج، ودمج المخرجات ضمن نظم المعلومات الجغرافية، بما يسهم في تسريع عمليات التحديث ورفع كفاءتها ودقتها، ودعم الجهات المعنية بالتخطيط الحضري وإدارة خرائط الأساس.
الأهداف
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلاقتها بنظم المعلومات الجغرافية (GIS).
- تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ورصد الظواهر الجغرافية المستحدثة.
- التعرف على مصادر البيانات المكانية المناسبة لتحديث خرائط الأساس (صور فضائية، صور جوية، بيانات الاستشعار عن بُعد).
- استخدام التحليلات المكانية لاكتشاف التغيرات الزمنية ومقارنتها بخرائط الأساس السابقة.
- دمج نتائج التحليل الذكي ضمن قواعد البيانات الجغرافية وخرائط الأساس المعتمدة.